这是一个无处不在的问题，但尽管出现了大规模的危机，但它实际上正在变得更糟。这个问题的根本原因是老观念。“进度”通常是通过交付速度来衡量的，而不是针对目的的适用性或对要求的符合性或简化的流程或…… 更多阅读 分析大数据的质量和价值 使用这种战略方法来最大化您的数据价值 防止数据处理中人为错误的 7 个数据沿袭工具提示 保持数据质量对于利用 Amazon PPC 进行分析至关重要 无人机测量数据收集的质量控制技巧 数据完整性绝对必要的 3 个重要原因 其中，吉尔提倡从高层开始改变行为。但不适合你。不，你很好。只是为了其他人。 最大的输家标志 当今商业中最大的问题是一切都是日期驱动而不是质量驱动。 在那里，我已经说过了。我过去和现在的几十个客户现在正偷偷走到他们的笔记本电脑前给我发一封电子邮件，问我这个博客是不是关于他们的。
说真的这是一个无处不
但尽管出现了大规模的危机，但它实际上正在变得更糟。这个问题的根本原因是人们的看法。“进度”通常通过交付速度来衡量，而不是针对目的的适用性或符合要求或简化流程或任何其他质量准则。我们都听过以下变体： “只需 [完成工作]，这样我就可以将其纳入我本 [周/月/年] 的状态报告。” 因此，项目经理 Whatsapp 手机号码列表 的老板现在对团队完成工作而不是滥用弹性时间或在家工作政策感到满意。与此同时，该活动进入了一个饱和的部分。产品价格不再跨部门匹配。客户经理对区域分配感到困惑并且正在蚕食销售。美联储刚刚给您的首席财务官留言。 您必须为其命名才能认领它。（这是我前几天晚上看 The Biggest Loser 时学到的。）因此，造成这种现象的五个主要原因： 1：测量对话没有纳入项目启动。在我们的 BI、MDM 和数据治理项目中，我们确保这是需求阶段的一部分。但从业者并不是唯一需要进行这种对话的人。
业务主管和经理应该在构思
业务案例中积极主动地了解他们的质量标准。这不仅阐明了交付步骤，还使范围界定变得更加容易。 2：“努力错觉”，即许多人努力工作会产生积极结果的不合时宜的 WASP-y 假设。这里有一个岛上的猴子类比，我不会做。但正如我之前的许多人都恰当地观察到，仅仅努力工作是不够的。 3：没有人关闭循环。想象一下，有多少公司在质量计划、数据质 CE线索 量自动化、业务分析技能、TQM 和 SixSigma 培训以及其他改进方面进行了投资，但仍然无法使项目的最初目标与其交付的结果保持一致。相反，项目会忍受范围蔓延或作为其原始愿景的影子交付。关闭原始愿景和最终交付物之间的循环是一种学习和实践的行为。相反，平庸的项目会引发一连串的修复和维护活动，如果它们在第一时间就正确交付，这些活动将是不必要的，而且最终成本要高得多。 4：未能定义现实的交付增量。
